Аналитика и метрики AI-видимости
Упоминаемость, доля голоса, тональность, цитируемость, GEO Score.
Sentiment volatility: почему тон бренда «гуляет» между прогонами
Sentiment volatility: почему тон бренда в ответах нейросети меняется от прогона к прогону, что такое стохастичность ответов, как отличить реальный сдвиг тона от шума и почему смотреть нужно на тренды, а не на единичный ответ. Разбор нестабильности тона с чек-листом.
Какие метрики показывать руководству, а какие оставить команде
Какие метрики GEO показывать руководству, а какие команде: руководству — доля голоса, точность, динамика и связь с бизнесом; команде — контент-гэп, конкретные запросы и страницы. Как разделить дашборды по аудитории, чтобы каждый видел нужное. С матрицей и чек-листом.
Оптимизация без замера: главная причина провала GEO-проектов
Оптимизация без замера — главная причина провала GEO-проектов: без стартовой картины правки неадресны, результат невозможно оценить и защитить. Почему замер — обязательная нулевая точка, что он должен показывать и как избежать работы вслепую. Разбор с чек-листом.
Метрики ради метрик: почему красивый дашборд не приносит результата
Метрики ради метрик: почему красивый дашборд AI-видимости без действий бесполезен. Разбор разницы между отчётностью и управлением, какие метрики ведут к решениям, как не утонуть в цифрах и связать замер с правками и эффектом. С чек-листом «дашборд, который работает».
Метрики AI-видимости бренда: полная модель из 10 групп
Метрики AI-видимости бренда: полная модель из 10 групп — видимость, конкурентные, тональность, нарратив, источники, полнота, темы, контент, технические и интегральные. Что измерять, как интерпретировать и какие метрики связывать с бизнесом. С таблицей и чек-листом.
Как измерить упоминаемость бренда в ChatGPT и Алисе
Как измерить упоминаемость бренда в ChatGPT, Алисе и других нейросетях: что такое библиотека запросов, как фиксировать упоминания и их качество, чем упоминаемость отличается от доли голоса и почему важна ручная сверка. Пошаговый метод замера с чек-листом.
Цитируемость источников: как заставить ИИ ссылаться на ваш сайт
Цитируемость сайта в нейросетях: почему ИИ ссылается на одни источники и игнорирует другие, как измерить цитируемость, что повышает шанс стать источником ответа и связать это с переходами. Практическое руководство с чек-листом повышения цитируемости.
Конкурентный анализ в нейросетях: кого ИИ рекомендует вместо вас
Конкурентный анализ в нейросетях: как узнать, кого ИИ советует вместо вас, по каким запросам и почему, как читать сравнительные ответы и находить, в чём конкурент сильнее в нейровыдаче. Метод анализа и чек-лист, как отыграть позиции у конкурентов в ответах ИИ.
Как читать GEO-отчёт: разбор каждого раздела
Как читать GEO-отчёт по AI-видимости: разбор каждого раздела — общий балл, упоминаемость и доля голоса, тональность, конкуренты, точность фактов, источники, темы и рекомендации. Что означает каждая цифра и какие выводы делать. С чек-листом интерпретации.
Нарративная точность: совпадает ли образ бренда в ИИ с реальным
Нарративная точность: совпадает ли образ бренда в ответах нейросетей с тем, как вы себя позиционируете. Что это за метрика, как её измерять, почему ИИ искажает нарратив и как привести образ бренда в соответствие с реальностью. С примерами и чек-листом.
Тональность бренда в нейросетях: как её замерять и стабилизировать
Тональность бренда в нейросетях: как измерять эмоциональную окраску упоминаний (позитив/нейтрал/негатив), почему тон важнее частоты упоминаний, откуда он берётся и как его стабилизировать и улучшать. Метод замера тональности и чек-лист работы с тоном.
Слабые упоминания vs сильные рекомендации: в чём разница
Слабые упоминания vs сильные рекомендации в нейросетях: почему не все упоминания равны, как отличить упоминание вскользь от настоящей рекомендации, как измерять силу упоминания и превращать слабые в сильные. Шкала силы упоминания и чек-лист.
Симуляция запросов к LLM: как устроен ежедневный замер
Симуляция запросов к LLM: как устроен ежедневный автоматический замер видимости бренда в нейросетях — библиотека запросов, прогон через модели, разбор ответов, агрегация метрик и алертинг. Зачем нужна регулярность и чем симуляция отличается от ручной проверки. С чек-листом.
Тематическое покрытие: где именно бренд проседает в AI-выдаче
Тематическое покрытие в нейросетях: как понять, по каким темам и запросам бренд присутствует в ответах ИИ, а где проседает. Что такое карта покрытия, как её строить, как находить высокоценные пробелы и приоритизировать работу. С чек-листом анализа покрытия.
Какие запросы ИИ обрабатывает хуже всего
Исследование GEO AIM на основе симулированных AI-запросов: какие типы вопросов нейросети отрабатывают хуже всего — где чаще ошибаются, путают факты, занижают бренд или вовсе его не называют. Рейтинг типов запросов по качеству ответа и выводы для контент-стратегии.
Частота галлюцинаций о брендах: по категориям
Исследование GEO AIM на данных симуляций: как часто нейросети выдают неверные факты о брендах и в каких категориях это происходит чаще всего. Рейтинг отраслей по доле «галлюцинаций», типы ошибок и что снижает риск.
Концентрация рекомендаций ИИ: победитель забирает всё
Исследование GEO AIM на данных симуляций: как распределяются рекомендации нейросетей между брендами. Несколько имён забирают большую часть упоминаний, остальным достаётся «длинный хвост». Почему в AI-поиске нет второй страницы и что это меняет в стратегии.
Какие источники ИИ цитирует чаще всего в РФ
Исследование GEO AIM на данных симуляций: на какие типы источников нейросети чаще всего опираются, отвечая о брендах в российском контексте — официальные сайты, справочники, отзовики, маркетплейсы, СМИ, энциклопедии. Рейтинг и выводы, где бренду стоит присутствовать.
Эксперимент: за сколько правки отражаются в ответах ИИ
Эксперимент GEO AIM на данных симуляций: за сколько времени изменения на сайте бренда начинают отражаться в ответах нейросетей. Таймлайн распространения правок, что влияет на скорость и почему GEO — это не разовая, а постоянная работа.
Share of AI Voice: как считать долю голоса бренда в нейросетях
Share of AI Voice (доля голоса бренда в нейросетях): что это, формула расчёта, как замерять в ChatGPT, Алисе и GigaChat, бенчмарки, как повышать и какие ошибки не допускать. Полный разбор метрики AI-видимости.
GEO Score: что это за индекс и как его улучшать
GEO Score — интегральный индекс AI-видимости бренда: из чего складывается, как считается, что значат значения и как его повышать. Разбор индекса видимости бренда в нейросетях с примерами.