Термины GEO и нейропоиска
Короткие, цитируемые определения без жаргона. У каждого термина — ключевые запросы, по которым его ищут: это и подсказка для контента, и SEO-карта темы.
GEO
Работа над тем, чтобы нейросети упоминали и рекомендовали бренд в ответах — его видимостью, тоном и точностью фактов.
AEO
Оптимизация под «движки ответов» — ИИ-ассистенты, которые дают готовый ответ вместо списка ссылок.
Нейропоиск
Поиск, где пользователь получает сформированный нейросетью ответ, а не перечень сайтов.
Нейровыдача
Сам ответ нейросети на запрос — аналог поисковой выдачи, но текстом, а не ссылками.
AI Overviews
Сгенерированные ИИ сводки над результатами поиска. Часто занимают первый экран.
AI Mode
Диалоговый режим поиска: пользователь общается с нейросетью, которая берёт данные из выдачи.
Нейросеть / LLM
Большая языковая модель, генерирующая текстовые ответы: ChatGPT, GigaChat, YandexGPT и другие.
Промт
Запрос-инструкция к нейросети. От формулировки промта зависит, попадёт ли бренд в ответ.
Упоминаемость
Как часто бренд встречается в ответах ИИ — базовый показатель присутствия.
Share of AI Voice
Доля бренда среди всех упоминаний в категории: как часто советуют вас против конкурентов.
GEO Score
Сводный индекс AI-видимости из набора метрик: упоминаемость, тон, источники, нарратив.
Нарративная точность
Насколько образ бренда в ответах ИИ совпадает с реальностью и желаемым позиционированием.
Тональность
Окраска упоминаний: позитив, нейтрал, негатив — и стабильность тона между прогонами.
Sentiment volatility
Насколько тон ответов о бренде «гуляет» между прогонами — признак неустойчивой репрезентации.
Цитируемость
Доля ответов ИИ, где есть ссылка на ваш сайт как на источник.
Слабое упоминание
Когда ИИ называет бренд вскользь без аргументов — в отличие от сильной рекомендации с причинами.
Контент-гэп
Запросы, где ИИ цитирует конкурентов, но не вас, — точки с самой высокой отдачей.
Тематическое покрытие
В каких сценариях и темах бренд присутствует в ответах ИИ, а где проседает.
Обязательные тезисы
Ключевые формулировки, которые ИИ должен передавать о бренде (например, «российская инфраструктура»).
Симуляция запросов
Регулярный прогон библиотеки реальных вопросов через нейросети для замера видимости.
Кросс-модельный анализ
Сравнение видимости бренда сразу в нескольких нейросетях.
Ранжирование в ИИ
Логика, по которой нейросеть отбирает и упорядочивает бренды и товары в ответе.
RAG
Подход, где модель подтягивает свежие источники перед ответом — поэтому важны цитируемые данные.
Контекстное окно
Объём текста, который модель учитывает за раз. Влияет на то, какие факты попадут в ответ.
Knowledge Graph
База сущностей Google. Без связи с ним и Knowledge Panel бренд слабо виден для Gemini и AI Overviews.
Entity-оптимизация
Превращение бренда в чёткую «сущность» для ИИ: schema Organization, sameAs, связь с базами знаний.
Structured data / Schema
Разметка Schema.org (FAQPage, Product, Organization), которая помогает ИИ корректно понимать страницу.
llms.txt
Файл в корне сайта с описанием бренда и фактами для AI-краулеров.
AI-краулер
Бот нейросети (GPTBot, PerplexityBot, YandexBot), обходящий сайт для сбора данных.
Галлюцинация
Когда ИИ выдаёт неверный факт о бренде как достоверный — например, неправильную ставку.
Бренд-алертинг
Сигналы о всплесках упоминаний и негатива из источников, на которые опирается ИИ.
Zero-click
Ситуация, когда пользователь получает ответ ИИ и не переходит на сайт. Поэтому важно быть в самом ответе.
E-E-A-T
Сигналы качества источника. ИИ охотнее цитирует авторитетный контент с явным авторством.
UGC
Отзывы и обсуждения (Reddit, Quora, форумы, соцсети) — частый источник цитат для нейросетей.
Голосовой поиск
Запросы к голосовым ассистентам (Алиса и др.) — отдельный канал AI-видимости.
Pillar / контент-кластер
Большая хаб-страница по теме + статьи вокруг неё. Накопление тематического авторитета для ИИ.