GEO по нейросетям
ChatGPT, Алиса, GigaChat, YandexGPT, DeepSeek и их особенности.
YandexGPT и Нейро: особенности видимости бренда
YandexGPT и Нейро: как устроена видимость бренда в нейропоиске Яндекса, чем нейроответы Яндекса отличаются от ChatGPT, какие источники и форматы важны, специфика локального контекста и пошаговый план, как бренду попасть в ответы Яндекса. С чек-листом.
DeepSeek и зарубежные LLM: стоит ли учитывать в РФ
DeepSeek и зарубежные LLM: стоит ли российским брендам учитывать менее распространённые в РФ модели, как оценить, какими нейросетями реально пользуется ваша аудитория, и как приоритизировать модели в замере без распыления. Подход к выбору моделей с чек-листом.
Чем отличается видимость бренда в разных нейросетях
Чем отличается видимость бренда в разных нейросетях: почему ChatGPT, YandexGPT, GigaChat и Алиса по-разному отвечают об одном бренде, какие факторы создают расхождения и как использовать различия при планировании работы. Сравнение моделей и чек-лист.
Кросс-модельный анализ: почему важно мерить сразу несколько LLM
Кросс-модельный анализ: почему видимость бренда нужно мерить сразу в нескольких нейросетях, как сводить данные из разных моделей в единую картину, не усредняя их некорректно, и как приоритизировать работу по результатам. Метод кросс-модельного замера с чек-листом.
Как нейросети отвечают на сравнительные запросы о брендах
Сравнительные запросы в нейросетях: как ИИ отвечает на «что лучше — X или Y», по каким критериям сравнивает бренды, почему сравнения — самые конкурентные запросы и как сделать так, чтобы в сравнении ИИ выбирал вас. Разбор механики сравнений с чек-листом.
Брендовые запросы в нейросетях: что ИИ говорит, когда спрашивают о вас
Брендовые запросы в нейросетях: что ИИ отвечает, когда спрашивают напрямую о вашей компании, почему это «лицо» бренда в ответах, какие риски (устаревшие факты, старый негатив) и как контролировать, что нейросеть говорит о вас. Разбор с чек-листом.
Рекомендательные запросы: как ИИ советует продукты пользователям
Рекомендательные запросы в нейросетях: как ИИ отвечает на «посоветуй / что выбрать», как формируется короткий шорт-лист рекомендаций, по каким сигналам бренд туда попадает и как повысить шанс быть рекомендованным. Разбор механики рекомендаций с чек-листом.
Транзакционные запросы и нейросети: путь к покупке через ИИ
Транзакционные запросы в нейросетях: как ИИ участвует в шаге «где купить / как оформить», почему здесь важны точные данные, ссылки и навигация, чем транзакционные запросы отличаются от рекомендательных и как не потерять клиента на финальном шаге. С чек-листом.
Типология запросов к нейросетям: 8 намерений пользователей
Типология запросов к нейросетям: 8 типов намерений пользователей (информационные, навигационные, сравнительные, рекомендательные, транзакционные, репутационные, брендовые, проблемные), как они ложатся на воронку и зачем классифицировать запросы для GEO. С таблицей и чек-листом.
Как часто обновляются ответы нейросетей о брендах
Как часто обновляются ответы нейросетей о брендах: чем отличается обновление через поиск (быстро) и через знания модели (медленно), почему правки проявляются не сразу, сколько ждать эффекта и как ускорить переоценку. Разбор с реалистичными горизонтами и чек-листом.
Можно ли «накрутить» упоминания в нейросетях и почему это опасно
Можно ли накрутить упоминания бренда в нейросетях: почему искусственное «заполнение» интернета упоминаниями, спам и prompt-инъекции не дают устойчивого результата и опасны для бренда. Чем честное усиление присутствия отличается от накрутки. Разбор с чек-листом.
Ошибка одной модели: почему замер только в ChatGPT обманчив
Ошибка одной модели: почему замер видимости только в ChatGPT обманчив. У нейросетей разные данные, источники и логика, поэтому ответы о бренде различаются. Почему в России важны YandexGPT, GigaChat и Алиса и зачем мерить кросс-модельно. Разбор с примерами и чек-листом.
Кросс-модельный разброс: один бренд — пять разных картин
Исследование GEO AIM на данных симуляций: насколько по-разному ChatGPT, YandexGPT, GigaChat, Алиса и DeepSeek отвечают об одном и том же бренде. Метрика разброса, где модели расходятся сильнее всего и почему нельзя мерить видимость по одной нейросети.
GigaChat: как бренду попасть в ответы Сбера
Как бренду попасть в ответы GigaChat от Сбера: чем GigaChat отличается, какие источники и форматы он любит, специфика для финансов и B2B, пошаговый план и чек-лист продвижения в GigaChat.
Как попасть в ответы ChatGPT: пошаговое руководство
Как попасть в ответы ChatGPT и других нейросетей: как ChatGPT выбирает источники, что влияет на упоминание бренда, пошаговый план и чек-лист. Руководство по продвижению бренда в ChatGPT, Алисе и GigaChat.
Как продвигаться в Яндекс Алисе и нейропоиске Яндекса
Как продвигаться в Яндекс Алисе, YandexGPT и Поиске с Нейро: чем российский нейропоиск отличается, какие источники важны (Дзен, VK, отзовики), и пошаговый план попасть в ответы Яндекса. Гайд по GEO для Яндекса.