[ Блог · Аналитика и метрики ]

Share of Model: как считать долю голоса бренда в нейросетях

R·AGENCY ~12 минут чтения Гайд

Доля голоса (Share of Model) — одна из главных метрик AI-видимости: она показывает, насколько часто нейросети советуют именно ваш бренд по сравнению с конкурентами. Разбираем формулу, как замерять долю голоса в ChatGPT, Алисе и GigaChat, какие значения считать нормой и что делать, чтобы её повысить.

Что такое Share of Model

Share of Model (доля голоса бренда в нейросетях) — это доля упоминаний вашего бренда среди всех упоминаний брендов категории в ответах ИИ. Метрика отвечает на простой вопрос: когда пользователь спрашивает нейросеть «что выбрать» в вашей нише, как часто звучит именно ваше имя, а не имя конкурента.

О названии. В обзорах и у части зарубежных сервисов эта же метрика встречается под именами Share of AI Voice или Share of Voice in AI. Это синонимы; мы используем название Share of Model — как в нашей метрической модели и в подходе, согласованном со стандартами измерения AMEC.

Это прямой аналог классического Share of Voice из медиапланирования, но перенесённый в нейропоиск. Если упоминаемость (Visibility) показывает абсолютное присутствие («бренд встретился в 320 ответах из 10 000»), то доля голоса показывает относительную силу бренда против рынка.

Высокая упоминаемость при низкой доле голоса означает: вас называют, но конкурентов называют чаще.

Формула расчёта доли голоса

Базовая формула проста:

Формула

Share of Model = упоминания вашего бренда ÷ все упоминания брендов категории × 100%

Пример. По набору сравнительных запросов в категории «автолизинг» нейросети за период упомянули бренды суммарно 1000 раз: Сбербанк — 380, ВТБ — 250, Альфа-Банк — 180, ваш бренд — 32, прочие — 158. Тогда доля голоса вашего бренда: 32 ÷ 1000 × 100% = 3,2%.

Метрику считают в нескольких разрезах, и это важно:

  • По темам и категориям — где доля выше, а где проседает.
  • По моделям — доля голоса в YandexGPT может сильно отличаться от ChatGPT.
  • По типам запросов — отдельно по сравнительным, рекомендательным, брендовым.
  • В динамике — рост или падение после доработок.

Как замерять долю голоса в нейросетях

Замер строится на регулярной симуляции запросов. Алгоритм такой:

  1. Соберите библиотеку вопросов. Реальные пользовательские формулировки по темам категории — сравнительные, рекомендательные, проблемные.
  2. Прогоните их через несколько нейросетей. Минимум — ChatGPT, YandexGPT, GigaChat; в РФ важны именно локальные модели.
  3. Разметьте ответы. Найдите все упоминания брендов: ваш, конкуренты, прочие.
  4. Посчитайте доли. Считать должна детерминированная логика, а не сама модель, — иначе цифра будет плавать.
  5. Повторяйте регулярно. Ответы ИИ меняются, поэтому важен не разовый снимок, а тренд.

Быстро увидеть свою стартовую долю голоса можно через бесплатную демо-аналитику — она прогоняет 10 000 смоделированных запросов и показывает срез по бренду и конкурентам.

Доля голоса среди других метрик

Доля голоса не живёт в вакууме. Её читают вместе с другими показателями AI-видимости:

МетрикаЧто показывает
Упоминаемость (Visibility)Абсолютное присутствие бренда в ответах
Share of ModelДоля бренда против конкурентов
Тональность (Sentiment)В каком тоне упоминают бренд
Точность нарративаСовпадает ли образ с реальностью
ЦитируемостьСсылается ли ИИ на ваш сайт
GEO ScoreИнтегральный индекс из всех метрик

Полный разбор показателей — в материале по аналитике и метрикам AI-видимости.

Какие значения считать нормой

Универсального «хорошего» значения нет — всё зависит от конкурентности ниши и числа игроков. Но есть ориентиры:

  • Лидеры категории часто держат 25–40% доли голоса.
  • Сильный второй эшелон — 10–20%.
  • Региональные и нишевые бренды нередко начинают с 2–5% — и это нормальная стартовая точка для роста.

Гораздо важнее абсолютного числа — динамика и разрез по темам. Рост доли голоса на 3–5 пунктов за квартал в приоритетных темах ценнее, чем красивая средняя цифра.

Как повысить долю голоса бренда

Доля голоса растёт не от «накрутки», а от того, что нейросети получают больше точных, структурированных и цитируемых данных о бренде. Что работает:

  1. Закрыть контент-гэп. Найти запросы, где ИИ называет конкурентов, и переписать под них страницы.
  2. Усилить сравнительный контент. Чёткие сравнения, таблицы, FAQ — то, что ИИ охотно цитирует в сравнительных ответах.
  3. Поднять цитируемость. Wikipedia, Knowledge Panel, отраслевые рейтинги и качественный UGC.
  4. Свести единый источник фактов. Противоречия в данных снижают доверие модели к бренду.
  5. Регулярно переоценивать. Замкнутый цикл «анализ → правки → замер» — единственный способ устойчивого роста.

Ошибки при замере

  • Считать долю «глазами модели». Если процент вычисляет сама нейросеть, он нестабилен. Нужна детерминированная разметка.
  • Один прогон. Ответы ИИ варьируются; нужен усреднённый замер по многим прогонам.
  • Одна модель. Доля голоса в ChatGPT и YandexGPT может отличаться кратно — меряйте кросс-модельно.
  • Только средняя цифра. Без разреза по темам легко упустить, где именно вы теряете.

Частые вопросы

Чем доля голоса отличается от упоминаемости?

Упоминаемость — абсолютная (сколько раз назвали бренд), доля голоса — относительная (какая часть всех упоминаний категории пришлась на вас).

Можно ли быстро поднять долю голоса?

Резкие скачки — повод насторожиться. Здоровый рост идёт за счёт контента и цитируемости и занимает недели–месяцы.

В каких моделях считать долю голоса в России?

Минимально — ChatGPT, YandexGPT, GigaChat. Локальные модели в РФ часто дают другую картину, чем зарубежные.

Ключевые запросы материала: share of model, share of ai voice (устаревшее название), доля голоса бренда в нейросетях, как считать долю голоса, метрики ai видимости, упоминаемость бренда в нейросетях, как замерить видимость в chatgpt, доля голоса yandexgpt gigachat, geo score.

Читать дальше

По теме

Узнайте, видит ли вас ИИ — за 5 минут