Базовые понятия
- GEO (Generative Engine Optimization)
- Оптимизация видимости бренда в ответах нейросетей — чтобы ИИ корректно называл и описывал вас (см. подробно).
- AEO (Answer Engine Optimization)
- Близкое к GEO понятие — оптимизация под «движки ответов»; часто используют как синоним.
- Нейропоиск
- Получение готового ответа от ИИ вместо списка ссылок (см. материал).
- AI Overviews / AI-сводки
- Сгенерированный ответ над поисковой выдачей (Google AI Mode, нейроответы Яндекса) — см. материал.
- SEO vs GEO
- SEO борется за позицию в списке ссылок, GEO — за упоминание в самом ответе (см. сравнение).
- Zero-click
- Сценарий, когда пользователь получает ответ и не переходит на сайт.
Механика ответов
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Схема «найти и пересказать»: модель подтягивает источники и формирует ответ на их основе.
- Параметрические знания
- То, что модель «впитала» при обучении; меняются только с новыми версиями.
- Чанкинг
- Разбиение текста на фрагменты, из которых ИИ выбирает цитату.
- Сущность (entity)
- Узнаваемый объект (бренд, продукт), который ИИ связывает с базами знаний.
- Knowledge Graph / Knowledge Panel
- Базы знаний, связывающие бренд как сущность.
- Кросс-модельность
- Замер сразу в нескольких нейросетях (см. материал).
Метрики и аналитика
- Упоминаемость
- Как часто ИИ называет бренд в релевантных ответах (см. материал).
- Доля голоса (Share of AI Voice)
- Ваша часть упоминаний относительно конкурентов (см. материал).
- Цитируемость
- Как часто ваш сайт попадает в источники ответа (см. материал).
- Тональность
- Окраска упоминаний: позитив/нейтрал/негатив (см. материал).
- Нарративная точность
- Совпадает ли образ бренда в ИИ с реальным (см. материал).
- GEO Score
- Сводный индекс видимости для отслеживания динамики (см. материал).
- Тематическое покрытие
- По каким темам вы присутствуете, а где проседаете (см. материал).
- Sentiment volatility
- Разброс тона между прогонами из-за стохастичности (см. материал).
Контент и техника
- Единый источник фактов
- Согласованная база данных о бренде во всех источниках (см. материал).
- Answer-first
- Принцип «сначала прямой ответ, потом подробности» (см. материал).
- Schema.org / микроразметка
- Машинно-понятная разметка фактов на странице (см. материал).
- FAQPage
- Разметка блока «вопрос — ответ» (см. материал).
- E-E-A-T
- Опыт, экспертиза, авторитетность, достоверность — рамка оценки качества (см. материал).
- Контент-гэп
- Запросы, где ИИ цитирует конкурентов, а не вас.
- Интент (намерение)
- Реальная цель за запросом пользователя (см. типология).
Риски и репутация
- Галлюцинация
- Уверенно поданный неверный факт от ИИ (см. материал).
- Бренд-алертинг
- Раннее обнаружение негативных сигналов в ответах ИИ (см. материал).
- Prompt-инъекция
- Скрытая инструкция в тексте в попытке манипулировать ИИ; распознаётся и игнорируется.
- Стоимость бездействия
- Цена промедления: недополученный спрос и потерянная позиция (см. материал).
Частые вопросы
Чем этот справочник отличается от полного глоссария?
Здесь 30 ключевых терминов в одном чтении для быстрого старта. Полный глоссарий — расширенный, с поиском по ключевым фразам и большим числом понятий.
GEO и AEO — это одно и то же?
Близкие понятия: оба про оптимизацию под ответы ИИ. GEO акцентирует генеративные движки, AEO — «движки ответов» в целом; на практике часто используются как синонимы.
С каких терминов начать?
С базовых: GEO, нейропоиск, доля голоса, цитируемость, контент-гэп. Они дают каркас понимания, остальное наращивается по мере погружения.