Проблема: карточки «для людей», не для ИИ
Замер показал: товары хорошо находились по прямому названию, но почти не попадали в сценарные подборки. Причина — карточки описывали что это (характеристики), но не для какой задачи подходит. А именно на сценарные формулировки приходится растущая доля запросов в нейросетях.
Карточка до и после
- Заголовок: «Термос 1 л стальной».
- Характеристики сухим списком без контекста.
- Нет ответа на вопрос «для чего и кому».
- Нет структурированной разметки товара.
- Заголовок + сценарии: «для похода, дороги, работы».
- Характеристики привязаны к задаче (тепло до 24 ч).
- Блок «кому подойдёт» и частые вопросы.
- Schema.org Product с ключевыми свойствами.
Что меняли
| Этап | Действие |
|---|---|
| Недели 1–2 | Замер: по каким сценарным запросам товары не попадают в ответы |
| Недели 2–4 | Карта сценариев использования под каждую товарную группу |
| Недели 3–6 | Переписывание карточек: характеристики → польза под сценарий, блок «кому подойдёт», FAQ |
| Недели 5–7 | Schema.org Product: свойства, назначение, отзывы |
| Недели 7–10 | Повторный замер, докрутка карточек с низкой попадаемостью |
Главный сдвиг — от «что это» к «для какой задачи». ИИ подбирает товар под сценарий пользователя, и карточка должна явно отвечать на сценарный вопрос, а не только перечислять параметры (см. «Карточки товаров под нейровыдачу»).
Динамика попадания в подборки
Доля сценарных запросов, где товары продавца попали в подборку ИИ, по неделям (иллюстративно):
Рост — по мере того, как переписанные карточки переиндексируются и подтягиваются в ответы. Иллюстративно.
Выводы
- ИИ подбирает под задачу, а не под название. Карточка должна явно отвечать на сценарный вопрос пользователя.
- Характеристики мало — нужна польза. «Объём 1 л» проигрывает «держит тепло сутки в походе».
- Schema.org усиливает. Структурированные свойства товара помогают ИИ брать карточку увереннее.
- Эффект накопительный. Попадаемость растёт по мере переиндексации; докрутка отстающих карточек продолжается постоянно.
Частые вопросы
Это реальный продавец?
Нет, кейс собирательный, цифры усреднённые и иллюстративные. Он показывает типовую механику для e-commerce, а не отчёт по конкретному магазину.
Это работает на любом маркетплейсе?
Принцип универсален: ИИ берёт карточки, где польза описана под сценарий. Конкретная отдача зависит от категории, конкуренции и того, как площадка отдаёт данные. Поэтому начинают с замера по своему ассортименту.
Не противоречит ли это требованиям маркетплейса?
Нет — речь о качественном, честном описании пользы товара в рамках правил площадки, а не о накрутке или спаме ключевыми словами. Манипулятивные приёмы как раз вредят (см. «Почему массовая генерация вредит»).