Что показал замер
Замер выявил типичную картину: на прямой запрос про бренд компания упоминалась, но на сценарных и сравнительных — почти выпадала, а часть условий ИИ называл устаревшими (финансы — зона повышенного риска галлюцинаций).
Что делали
| Этап | Действие |
|---|---|
| Недели 1–2 | Замер по навигационным и сравнительным запросам, карта сценариев (ИП, физлицо, б/у авто, спецтехника) |
| Недели 2–5 | Актуальные, выверенные условия по продуктам; единый источник фактов (ставки, сроки, требования) |
| Недели 3–7 | Честные сравнения «лизинг vs кредит», «для ИП vs для физлица»; страницы под сценарии |
| Недели 5–9 | Schema.org (FinancialProduct, Organization), синхронизация условий со справочниками |
| Недели 9–12 | Повторный замер, отлов устаревших условий, бренд-алертинг |
Связка та же, что работает в лизинговой логике: актуальные условия + сценарные сравнения. ИИ называет компанию в ответе на «лизинг или кредит», только если у него есть структурированный, свежий материал, отвечающий именно на этот сценарий (см. «GEO для лизинга»).
Видимость по типам запросов
Доля ответов, где компания названа, по типам запросов: красное — старт, зелёное — через 3 месяца (иллюстративно).
Прямые запросы и так были сильны; основной прирост — на сценарных и сравнительных, где раньше был провал. Иллюстративно.
Результат в метриках
| Метрика | Старт | 3 месяца | Изменение |
|---|---|---|---|
| Видимость на сравнительных запросах | ~16% | ~42% | +26 п.п. |
| Видимость на навигационных запросах | ~22% | ~51% | +29 п.п. |
| Доля ответов с устаревшим условием | ~24% | ~8% | −16 п.п. |
| Доля голоса в категории | ~14% | ~31% | +17 п.п. |
Выводы
- Клиент приходит со сценарием, а не с брендом. Рост дают навигационные и сравнительные запросы, а не прямые.
- Свежесть условий критична. В финансах устаревшая ставка — частая ошибка; её устранение само по себе повышает доверие.
- Честные сравнения открывают двери. «Лизинг vs кредит» с корректной таблицей вводит компанию в ответ как конкретный вариант.
- Прямые запросы — не точка роста. Там и так всё хорошо; ресурсы эффективнее вкладывать в сценарные.
Частые вопросы
Это реальная компания?
Нет, кейс собирательный с усреднёнными иллюстративными цифрами. Он показывает типовую для автолизинга механику, а не отчёт по конкретной компании.
Почему упор на сравнения, а не на прямые запросы?
На прямых запросах компания обычно и так названа. Реальная борьба — на сценарных и сравнительных, где клиент ещё выбирает и где раньше был провал. Там и наибольший прирост.
Не риск ли показывать сравнение с кредитом?
Наоборот: честное сравнение по критериям даёт ИИ структуру, в которой называется компания. Важно, чтобы условия были актуальными и корректными — устаревшие данные как раз вредят.